Le monde change perpétuellement. Affirmer cela revient à enfoncer des portes ouvertes, mais il est bon de le rappeler pour se rendre compte à quel point Google Maps a tout intérêt à rester à jour constamment. Et cela représente un sacré défi. Partout sur Terre, de nouvelles rues sont construites, d’autres modifiées et les paysages urbains se transforment.
Ainsi, pour optimiser Maps, Google travaille sur un procédé de deep learning — apprentissage profond — pour que son système apprenne à lire tout seul les noms de rues indiqués sur les panneaux, même quand les photos sont très compliquées à déchiffrer. La firme de Mountain View a en effet publié une étude à ce sujet et le code est disponible au public.
Google affirme ainsi vouloir automatiser l’analyse des 80 milliards d’images collectées par ses voitures Street View (plusieurs millions par jour) qui permet de trouver des informations nouvelles ou mises à jour pour Google Maps. Le but est évidemment d’en améliorer la précision.
Apprendre à lire des panneaux
Google a ainsi créé la French Street Name Signs, une banque de données regroupant plus d’un million de panneaux rédigés en français. À force d’entraînement, le système a été capable d’atteindre un taux de précision de 84,2 %. D’après l’entreprise, il dépasse largement tous les autres systèmes actuels.
Pour y arriver, Google a orienté sa technologie de reconnaissance d’image vers la détection de texte dans les environnements en extérieur alors que la plupart des procédés se concentrent essentiellement à extraire du texte depuis un document scanné. Dans un environnement naturel, la tâche est plus ardue puisqu’il y a plus de détails perturbateurs dans l’image. Par ailleurs, plusieurs clichés du même panneau doivent parfois être utilisés pour pouvoir recueillir suffisamment de données.
Des efforts de longue date
Les premiers efforts dans ce domaine-là ont été menés en 2008 pour flouter automatiquement toutes les plaques d’immatriculation des voitures que l’on aperçoit sur Street View. Ensuite, toujours grâce au machine learning, Google Maps a pu affiner sa précision pour lire les numéros de voie qui facilite la recherche d’une adresse.
Google explique que l’étape suivante était forcément d’étendre ces techniques à la reconnaissance des panneaux de route avant de s’attaquer aux enseignes des magasins et commerces en tout genre. Google n’indique malheureusement pas quand ces techniques de deep learning pourront être déployées sur Google Maps.
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Non, j'habite en Guadeloupe.
il doit y avoir aussi certainement des données en provenance de l'application crowdsource (section transcription d'image) pour affiner les résultats ... https://uploads.disquscdn.com/images/dbfb84337c389ff322ad77fcd63949f42be067fa5e42b981343ecf6f8f6a74ea.png https://uploads.disquscdn.com/images/40a3c6241ef7402036d6ed277a08a009b8f07b2a8951991131d67711cc75444f.png
Non, mais la plus grande nation, assurément!
Je me faisais justement cette réflexion: "bizarrement", Google a annoncé récemment le re-captcha...
bon courage a google car même a pied dans Paris, trouver les plaques est une aventure
Le deep learning via des humains ouai mdr N'importe quoi la. C'est nous qui avons donné pleins d'infos depuis des années avec les captcha. Mais bon google aime bien faire croire qu'il fait apprendre plein de trucs a ses serveurs ^^ Deep learning, réseau synaptiques, etc ca me fait mourrir de rire a chaque fois ^^
Désolé de casser la grandeur de la France, mais c'est pas le plus grand pays !
Ouais enfin, on y a bien aidé avec les captcha. Et cela gratuitement ! Si ce n'est quand on payer de notre poche ou de notre temps.
Il y a en France un paquet de village, de lieux-dit, etc... qui n'ont ni numéro de rue ni nom de rue. (perso village de 400 habitants, pas un seul nom de rue)
oui enfin la France c'est quand même un chouilla plus grand que la Belgique hein ;) C'est d'ailleurs pour ça qu'on est (en toute humilité) la plus grande nation du monde :p
T'habites en Corée du Nord? Même mon village de naissance, au fond de la Belgique, qui recense à peine 100 habitants, toutes les rues sont sur StreetView.
Ces endroits ont des rues au moins?
Bah du coup bientot ça marchera plus ça :p
+1 J'ai dû participer à 10% de ce deep leaning avec tous les panneaux que j'ai reconnu pour google
C'est utile pour tout le monde au moins : Sécurité anti robot super efficace, simple à résoudre (je parle de ceux qu'on a maintenant avec les images à sélectionner).
fallait habiter dans la ville lumière mec !
C'est nous qui faisons les esclaves avec recaptcha, deep learning et puis quoi encore ?
Ce qui est dommage, c'est que street view est surtout disponible dans des zones où la cartographie est bien développée. Y'a des endroits qui n'ont ni noms de rue, ni numéro de voie, ni street view...
ils ont qu'à faire leurs photos avec un P10 comme ça elles seront de qualitay, y compris en situation de de faible luminosité ! épicétou
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