Des scientifiques de l’institut Max Planck, situé à Tübingen en Allemagne, spécialisés dans les systèmes intelligents, sont en train de travailler sur un logiciel utilisant l’intelligence artificielle pour faire basculer une image de basse définition vers une haute définition. Leur secret ? Sacrifier quelque peu la perfection des pixels pour un résultat global plus satisfaisant.
Il n’est pas rare que l’on se retrouve déçu de nos photos de vacances, une fois que l’on souhaite les visionner sur un autre écran ou les faire imprimer par exemple. Le résultat est parfois flou et manque cruellement de définition. Cependant, il existe des technologies qui permettent d’améliorer un peu cela, comme la SISR. Assez limité cependant, le logiciel permet d’ajouter des pixels supplémentaires en reprenant une moyenne de ceux apposés à côté, laissant un résultat final assez flou. Mais grâce au machine learning, les chercheurs de Max Planck proposent une toute nouvelle manière de procéder, plus satisfaisante.
L’algorithme de sur-échantillonnage de l’image progresse facilement en prenant en compte sa propre expérience. Concrètement, l’algorithme reproduit une image de basse définition en plus haute définition, puis, le logiciel lui montre l’image originale avec la qualité la plus haute. Ainsi, le logiciel enregistre les points qu’il doit améliorer pour présenter à l’avenir une retranscription plus fidèle de la réalité. Cette technologie s’appelle le EnhanceNet-PAT.
En abandonnant l’idée de vouloir tout reproduire parfaitement au pixel près, l’EnhanceNet-PAT cherche à atteindre une synthèse de texture plus fidèle. Ce qui permet un résultat plus harmonieux et proche de la réalité, même s’il s’agit disons-le, de sa propre réalité. Pour plus d’exemples, n’hésitez pas venir faire un tour par ici.
Pour aller plus loin
Comment le machine learning compte-t-il révolutionner notre quotidien ?
Notre émission Twitch SURVOLTÉS, c’est un mercredi sur deux de 17h à 19h : retrouvez-vous nous pour parler voiture électrique ou vélo électrique, autour de débats, d’interviews, d’analyses et de jeux !
Très interressant cette vidéo, effectivement l'intelligence artificielle est bien employée...
Si si, c'est écri dans l'article, l'algo a eu accès à l'image haute résolution : "Concrètement, l’algorithme reproduit une image de basse définition en plus haute définition, puis, le logiciel lui montre l’image originale avec la qualité la plus haute"
ça me rappelle un peu waifu2x
à quand un algo basé sur le deep (very deep) learning pour déshabiller un jpg ? Non parce que les nude patch avec des bons programmeurs mais mauvais photoshopeurs ça fait moche et peu réaliste :-)
J'avais vu ca passer sur 2 minute papers (sur youtube), et c'est bien réel. C'est un réseau de neurone entrainé, avec en input une photo basse résolution et en sortie une photo haute résolution pendant sa phase d'apprentissage. Ensuite quand tu lui passe une photo basse résolution en entrée (qu'il ne connait pas évidemment), il reconstitue la photo haute résolution (ayant appris comment faire). Ce n'est pas de la magie, si tu regarde la photo pixelisé, tu va aussi réussir a "deviner" des détails (par exemple le bourgeons, tu sais à quoi cela ressemble et donc tu imagine un bourgeon, c'est le même genre, le réseau a appris à quoi les choses "ressemble" de base). Autre exemple hallucinant avec un réseau de neurone par l'équipe de deepmind (Google), tu tape une phrase en anglais et ca génère une image qui correspond à la phrase (par exemple "a white bird with a black head", et paf tu as une image généré d'un oiseau avec ces caractéristiques, tout ça sans jamais coder même ce qu'est un oiseau!): https://www.youtube.com/watch?v=9bcbh2hC7Hw
justement, la machine n'a pas eu accès à l'image d'origine, mais à l'image de basse résolution. et a réussi à reproduire une image similaire à de la haute définition.
Pour aller plus loing, effectivement l'algo se sert de la photo réelle finale pour reconstituer ce qu'il manque... en gros c'est bien, c'est une belle prouesse, mais qui sert à quoi quand on a l'image d'origine??? En suivant le lien fourni en fin d'article, on voit bien que l'algo fait ce qu'il peut (photo du milieu) par rapport à la photo finale. On a une amélioration de ce qu'on peut deviner... on est pas encore au niveau de NCIS lol... http://webdav.tuebingen.mpg.de/pixel/enhancenet/files/eagle-nn.jpg http://webdav.tuebingen.mpg.de/pixel/enhancenet/files/eagle-e.jpg http://webdav.tuebingen.mpg.de/pixel/enhancenet/files/eagle-pat.jpg
J'ai quand même des gros doutes... la machine ne peut pas inventer ce qu'elle ne connait pas. Et là on ne parle pas d'intelligence artificielle, mais d'algorithme permettant l'interpolation entre des pixels pour "deviner" ce qui peut manquer. Qu'on est un affinage des lignes, des bords et des applats de couleur, je veux bien et ça existe déjà. Mais que, par exemple, le bourgeon sur la droite de l'image ai été entièrement reconstitué par interpolation... là j'ai vraiment un énorme doute vu la photo de départ : 3 points verts et 5 points marrons clairs... Comment un algo peut "deviner" que c'est un bourgeon au point de le reconstituer dans ses moindre détails sur la dernière photo. Mon propos n'est que l'analyse de l'image qui est en illustration. Deux possibilités : 1 - la photo n'est qu'un montage d'une dégradation d'image montée historiquement à l'envers pour illustrer un propos sans preuve. 2 - c'est une belle supercherie si les photos ont été présentée comme étant le résutltat dudit algorithme...
Ça existait pas avant?
Les pirates ? t'a qu'à ne pas télécharger n'importe quoi sur internet et mettre tes mdp pareil pour plusieurs site ... Les sites important = Vraie mot de passe ou plusieurs differents. les sites poubelles pas très important bah un mdp pas très compliqué ... Pour les gens suffit de pas faire confiance a n'importe qui mdr Les Pirates ? lol si y avait pas de vrai buses en informatique, bah les pirates n’existerai pas mdr
C'est formidable, mais ça reste une fausse image... Je préfère une vraie image floue à une photo HD qui ne représente pas la réalité, pour mes photos souvenirs !
Oui et non... Oui c'est dingue mais ce ne sera pas la même réalité que dans les séries, pour des raisons juridiques, en effet la photo haute résolution n'est que création par l'intelligence artificielle de données qui ne sont pas présentes à la base. Ce résultat peut ne pas coller à la réalité, et donc ne pourra jamais servie de preuve devant un tribunal.
Formidable avancée! Les pirates et copieurs en tout genre vont pouvoir péréniser plus encore! On arrête pas le progrès....
Très nul !
... idem dans le film "Blade Runner" (celui de 1982, pour celui actuellement au ciné je ne sais pas) Et je me demande s'il n'y a pas ça aussi dans "Minority Report".
Un jour on aura probablement des algo qui permettent d'améliorer les images dégueulasses des films piratés (cam) pour avoir quelque chose de très correct... et peut-être qu'on aura ça avec le son aussi, histoire d'avoir un film 4K bonne qualité sur internet dès la sortie du film au cinéma. Ce serait flippant pour l'industrie du cinéma quand même...
Ca va être pratique pour chopper les images de shutterstock. On prend la miniature et on en fait une image 4K
wouah, c'était nul ça !
Les films/séries seront enfin réaliste !
https://uploads.disquscdn.com/images/718b9ab795d9d3fe28c02aaf20c802f782c6039863d313a5bcfbdcc574cac4b4.jpg
haha +1000
Enfin on va pouvoir zoomer à l'infini pour voir le reflet de l'assassin dans l'oeil de la victime comme dans les experts :P
Ce contenu est bloqué car vous n'avez pas accepté les cookies et autres traceurs. Ce contenu est fourni par Disqus.
Pour pouvoir le visualiser, vous devez accepter l'usage étant opéré par Disqus avec vos données qui pourront être utilisées pour les finalités suivantes : vous permettre de visualiser et de partager des contenus avec des médias sociaux, favoriser le développement et l'amélioration des produits d'Humanoid et de ses partenaires, vous afficher des publicités personnalisées par rapport à votre profil et activité, vous définir un profil publicitaire personnalisé, mesurer la performance des publicités et du contenu de ce site et mesurer l'audience de ce site (en savoir plus)
En cliquant sur « J’accepte tout », vous consentez aux finalités susmentionnées pour l’ensemble des cookies et autres traceurs déposés par Humanoid et ses partenaires.
Vous gardez la possibilité de retirer votre consentement à tout moment. Pour plus d’informations, nous vous invitons à prendre connaissance de notre Politique cookies.
Gérer mes choix