OpenAI a officialisé son nouveau modèle phare, le GPT-4.1, lors d’un live sur YouTube. Successeur de GPT-4o, cette IA multitâche peut avaler l’équivalent d’un million de tokens, soit 750 000 mots, de quoi digérer un gros livre en une bouchée.
Au menu : meilleure compréhension du code, obéissance renforcée aux consignes… et un prix divisé par deux. Une aubaine pour les développeurs, même si la concurrence grogne.
ChatGPT pourra coder comme un pro (ou presque)
La grande force du GPT-4.1 ? Son optimisation pour la programmation. OpenAI vise ni plus ni moins qu’un « ingénieur logiciel autonome », capable de pondre une app de A à Z, tests et documentation inclus. Selon leurs tests internes, le modèle obtient entre 52 % et 54,6 % au benchmark SWE-bench, un test de résolution de bugs sur GitHub. Un score honorable, mais encore loin des 63,8 % de Gemini 2.5 Pro (Google) ou des 62,3 % de Claude 3.7 (Anthropic).
Pour les développeurs, le gain est tangible : moins d’erreurs de syntaxe, un respect strict des formats, et des outils utilisés de manière cohérente. Le modèle gère aussi mieux les longs contextes, repérant les infos pertinentes même noyées dans du bruit. Un atout pour débugguer du code compliqué ou analyser des logs interminables.
Côté vidéo, le GPT-4.1 cartonne aussi : 72 % de précision sur Video-MME, un test de compréhension de contenus sans sous-titres. De quoi imaginer des IA qui résument des heures de replay Twitch… ou espionnent vos réunions Zoom.
OpenAI sort trois modèles
OpenAI a trois nouveaux modèles dans les cartons :
- GPT-4.1 : la version complète, à 2 dollars par million de tokens en entrée, 8 $ en sortie.
- GPT-4.1 Mini : 0,40 dollars / 1,60 dollars, idéal pour les startups radines.
- GPT-4.1 Nano : 0,10 dollars / 0,40 dollars, « petit, rapide, cheap », selon OpenAI.
Le Nano vise les applis grand public, où la vitesse prime sur la précision. Le Mini, lui, est un compromis pour les prototypes. Seul bémol : ces versions light sacrifient quelques points de performance. Et gare aux prompts complexes : au-delà de 8 000 tokens, le taux d’erreur explose.
Dans l’ombre, GPT-5 se fait désirer. Sam Altman a repoussé sa sortie à « quelques mois », avouant des difficultés d’intégration. En attendant, OpenAI mise sur le 4.1 pour calmer l’impatience des fans… et tenir tête à DeepSeek, la pépite chinoise qui menace sur les coûts.
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