A qui s’adressait cette conférence ? Cette longue présentation du CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, n’était pas vraiment adressée directement aux journalistes tech, mais plutôt aux constructeurs automobiles. Néanmoins, je dois avouer que les démos étaient convaincantes.
Drive CX est un cockpit numérique pour les voitures qui est basé sur le nouveau processeur Tegra X1, deux puces en réalité pour une puissance de calcul supérieure à 2 téraflops. Cette technologie comprend une architecture avancée qui peut alimenter 16,6 mégapixels pour des voitures qui ont plusieurs écrans – comme l’affichage d’un iMac Retina 5K par exemple.
Drive CX, alimenté par l’architecture de Nvidia Maxwell, soutient « tous les OS majeurs dans le monde » – qui, pour le monde des voitures comprend QNX, Linux et Android. Fondamentalement, c’est une énorme puissance de calcul qui ne devrait pas seulement gérer les écrans de la voiture.
Outre la nouvelle expérience de tableau de bord, Nvidia a également parlé aujourd’hui sur la façon dont ses plateformes peuvent propulser de nouveaux outils d’assistance au conducteur. En ce moment, les nouveaux modèles de voitures comprennent des radars, des capteurs à ultrasons et les technologies de reconnaissance d’image. Comme Nvidia l’a fait remarquer, les radars et les capteurs à ultrasons sont maintenant lentement remplacés par des technologies de reconnaissance d’images.
Pour arriver dans quelques années aux voitures sans conducteur, les voitures devront être en mesure de construire un modèle de l’environnement réel. La voiture de demain, selon Nvidia, sera une « voiture définie par logiciel ». Toutes les caméras autour de la voiture devront être reliées à une plate-forme unique. Pour ce faire, Nvidia a également annoncé aujourd’hui Drive PX, capable de gérer jusqu’à 12 caméras. Il utilise un modèle de calcul basé sur un réseau de neurones artificiels pour une apprentissage autonome.
Cette technologie peut reconnaître les éléments de l’environnement, la position (future) des piétons, la vitesse des voitures autour, la couleur des feux, les radars sur l’auto-rouge et même le modèle des voitures.
Toutes ces technologies de demain devront séduire les constructeurs automobiles, pour le moment Audi, Mercedes et Toyota expérimentent ces solutions.
Avec la technologie NVIDIA, Audi a annoncé que quelques journalistes avaient embarqué dans une voiture sans conducteur entre San Francisco et Las Vegas (913 kilomètres de route), après deux jours de route sans avoir touché une seule fois le volant. Une première expérience réussie.
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[…] LPDDR4 oblige, la bande passante sera multipliée par deux par rapport à la LPDDR3 (à fréquence de fonctionnement identique) alors que la consommation sera réduite. Micron n’a pas précisé les fréquences de fonctionnement utilisées, se contentant d’indiquer que la LPDDR4 peut atteindre actuellement 3200 Mbps. Couplé à un bon GPU, ces puces pourront sans problème prendre en charge des écrans haute définition avec une interface en 3D, à l’image de ce que Nvidia nous a montré lors du CES. […]
[…] plus en plus importante sur le marché de l’automobile connectée. Nvidia montrait en effet un prototype du Drive CX, un modèle de cockpit connecté sous Android à destination des constructeurs automobiles. […]
Juste une relecture.... Au moins une.... Pitié... J'ai les yeux qui brûlent..... <i>-------<a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.frandroid.app">Envoyé depuis l'application FrAndroid pour smartphone</a></i>
Je n'ai pas de montre^^
Par contre, niveau voiture, Texas instruments est super implanté notamment avec sa nouvelle gamme de DSP TDA2X qui gèrent les bus CAN et beaucoup de choses (ils ont mêmes des coeurs ARM A9 pour le multimédia). La concurrence est déjà rude sur le secteur et ancienne qui plus est. http://www.ti.com/lit/ml/sprt681/sprt681.pdf
C'est cool, si cela peut démocratiser et unifier la techno embarquée des marques premium vers des voitures plus abordable, je prends de suite. Je rêve de pouvoir conduire de nuit en vision nocturne mdr<i>-------<a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.frandroid.app">Envoyé depuis l'application FrAndroid pour smartphone</a></i>
Grâce aux caméra 3D la voiture voit l'environnement en relief, ce qui remplace en partie les capteur à ultra-son ou infrarouge.
Mais c'est toujours mieux que jamais.
S'amuser à finir l'apprentissage d'un réseau neuronal chez le client, dans la bagnole ? Ils ont peur de rien. Les images exemple paraissent buggées aussi (cf. les SUV et voitures de sport reconnues ... on dirait que le réseau neuronal est un peu ambitieux)
N'importe quoi, aucune traduction, l'article a été écrit pendant la conférence.
Nvidia... Faudra qu'ils pensent à livrer les pinces crocodiles de série avec les voitures.... Je sors...
Vous avez traduit l'article avec google traduction ou bien ? Car ça pique les yeux par moment...
Après les montres connectées (qui n'a pas de montres ? un énorme marché donc), les voitures connectées (qui n'a pas de voiture ? un très gros marché également). Si les voitures commencent à se "softwariser", il y a des chances que ce ne soient plus les équipementiers classiques (Valeo, Bosch, ...) qui fournissent leurs systèmes ADAS (ils vont probablement avoir de plus en plus de mal à gagner des marchés), mais Intel, NVIDIA, ARM, Android M, Here Auto, et d'autres géants de l'High-Tech.
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