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Depuis le début des années 2000, le moteur de recherche Google est incontournable. Des concurrents comme Microsoft Bing ou Qwant ont bien sûr essayé de le déloger, sans vraiment réussir à proposer des réponses aussi pertinentes.
C’est finalement avec l’émergence de l’IA générative, et de ChatGPT en particulier, que Google a connu son premier concurrent sérieux.
Entre une IA qui s’améliore de mois en mois et un moteur de recherche Google qui semble de moins en moins bon, j’ai eu envie d’enfin changer de crémerie. Je me suis donc essayé à Perplexity.
La magie des réponses complexes
Plus précisément, j’ai remplacé Google par Perplexity Pro pendant un mois dans le cadre de mon travail. J’ai fais l’intégralité de mes recherches sur Perplexity.
Pour rappel, Perplexity est un moteur de recherche faisant appel à l’IA pour répondre aux questions de l’utilisateur. Sa force est de mettre en avant les sources utilisées. Particulièrement pratique pour le travail d’un journaliste.
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Pour certaines recherches, les résultats de Perplexity sont particulièrement pertinents et puissants. Il comprend bien mieux ce que je recherche, et m’envoi directement vers les bonnes sources.
Il est surtout capable de faire des recherches bien plus poussées que ce que Google peut proposer. Par exemple, de recouper plusieurs informations pour créer une liste, ou un guide.
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Pour travailler autour de l’éventuelle revente de Micromania-Zing en France, j’ai également cherché à contacté des députés spécialiste du secteur culturel du jeu vidéo. Perplexity a été capable de me retrouver deux députés en pointe sur ces sujets.
Evidemment, là encore l’outil m’a surtout servie à remettre la main sur des noms que j’ai pu ensuite recouper avec des articles de presse. Il est pas question de remplacer totalement le travail de recherche par le résultat d’un moteur de recherche lié à une IA, mais d’accélérer ce travail.
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Je fais beaucoup de recherche bête
Pour des recherches complexe, Perplexity écrase la proposition de Google en 2025. Mais voilà, je ne fais pas toujours des recherches complexes. Loin de là.
En remplacant complètement Google par Perplexity j’ai surtout constaté à quel point j’utilisais Google très fréquemment pour des petites recherches un peu bêtes. Des recherches comme « Galaxy Z Fold 7 Frandroid » pour aller retrouver les précédents articles de Frandroid qui parlent du Galaxy Z Fold 7 de Samsung. Des recherches comme « GPU-Z » pour télécharger l’outil permettant de vérifier si ma carte graphique est bien conforme à ce que j’ai acheté.
Des recherches comme celles-ci, je peux en faire plus d’une dizaine par jour. Ici on se confronte à deux problèmes. Tout d’abord, la lenteur de Perplexity. L’outil met seulement quelques seconde à proposer une réponse, mais c’est quelques secondes de trop comparé à Google pour des requêtes aussi bêtes.
Par ailleurs ce sont des recherches très culpabilisante quand on connait l’impact carbone d’une recherche utilisant l’IA générative. Même si une autre étude plus récente tempère cette idée.
Ce qu’il manque encore
Ici on s’est attardé sur la recherche écrite qui compose l’essentiel de mes recherches au quotidien. Cependant, il y a d’autres types de recherches avec lesquels Perplexity n’est pas encore à la hauteur.
Je pense particulièrement aux recherches d’images. Il m’arrive régulièrement d’aller chercher des images sur Google, pour la plupart venant de Frandroid, pour illustrer mes articles. Impossible de reproduire ce type de recherche de façon performante aujourd’hui avec Perplexity.
Retour à Google ?
Après ce mois de test, est-ce que je retourne chez Google ? Pas exactement. Sur mon temps personnel, j’ai également remplacé Google par une autre alternative qui m’a convaincue. Elle fera l’objet d’un autre article.
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Je pense continuer d’utiliser Perplexity pour les recherches complexes où l’outil est très pertinent. Egalement pour des besoins de guides, de résumé ou de traduction, à la manière de ChatGPT.
Pour le reste, retour à un moteur de recherche plus traditionnel.
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