A l’heure du tout numérique, nos vieilles photos argentiques peinent à se faire une place en ligne. À moins d’avoir un scanner pour les numériser et les partager, elles sont vouées à rester dans nos albums photo d’antan… et à s’abîmer au fil du temps. Pourtant, elles font partie des souvenirs les plus précieux que beaucoup ne veulent pas voir éprouvés par le temps.
Google avait lancé l’application PhotoScan pour les numériser facilement depuis son appareil photo et apporter quelques corrections (effacer les reflets dus au cadre photo ou au papier des albums par exemple). Mais cela les laissait souvent « dans leur jus », avec les marques du temps, les pliures du quotidien, les couleurs délavées.
L’algorithme apprend de photos synthétiques
Les équipes de Microsoft Research ont pris le sujet en main et ont développé un algorithme basé sur une IA capable de restaurer les photos les plus dégradées. Pour corriger les imperfections des anciens appareils photo, l’IA va s’appuyer sur le deep learning pour réparer les dégradations les plus sévères. Car restaurer une photo très ancienne n’a rien à voir avec la correction des défauts d’une photo numérique qui peut être automatisée. Avec des clichés plus vieux et marqués, la généralisation des procédés est impossible.
Cette technologie mise au point par Microsoft exploite les photos d’origine et des suites d’images synthétiques. L’IA va identifier une tâche spécifique et cartographier son rendu pour mieux comprendre comment réparer ses défauts possibles. Pour cela, elle prend également en compte des images à peu près similaires sans défaut pour analyser le rendu et « reconstruire » la photo abimée d’origine.
Cela va permettre aux utilisateurs d’améliorer les photos en les nettoyant en deux temps (ou deux espaces latents durant lesquels l’ordinateur « encode » les informations). Les défauts structurés (rayures, taches de poussière, etc.) sont ciblés dans un premier temps. Une autre partie de l’algorithme va s’atteler à résoudre les problèmes de bruit et de flou de la photo. Les deux branches sont ensuite fusionnées pour aboutir à la restauration de la photo en gommant les multiples défauts et lui donner, en prime, des airs plus modernes. Le tout avec un résultat assez bluffant sur la fidélité du rendu visuel.
On attend désormais de savoir si Microsoft entend mettre à la disposition du grand public sa technologie. Pour le moment, la firme de Redmond s’est contentée d’une démonstration lors du CVPR 2020, un événement professionnel sur la vision par ordinateur.
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[…] reconstitution d’images est un milieu passionnant les experts en IA. Il y a peu, des chercheurs de l’Université de la […]
J'ai pas de scanner mais je me demande si avec le rayon lumineux du scanner, il va pas y avoir beaucoup de reflet sur les photos brillante J'ai utilisé PhotoScan et le résultat est pas trop mal sur les photos brillante, j'active le flash et en déplaçant le téléphone sur les 4 angles, l'application supprime les reflets du flash, c'est vraiment pas mal
si ça se fait déjà pas mal regarde sur youtube les vidéos restauré des années 1900 voir même 1890... c'est bluffant même si c'est pas parfait, la vidéo est restaurée, stabilisée, colorisée...
Je suis impressionnée par la restauration des vieilles photos abîmées/chiffonnées ! Une version sur Android ?
Sachant qu'un film c'est 24 images/s ,il n' y a pas moyen d'automatiser cette application pour la vidéo ?
Cela parait effectivement préférable pour avoir la meilleure qualité de départ. Maintenant, sur une photo de 1940 (par exemple), à la vue de la finesse de grain de l'époque, un téléphone doit donner un résultat plus que satisfaisant. A voir le rapport "gain de qualité" vs "temps global" (numériser, c'est plus long qu'une photo)
pour une bonne qualitay de rendu, faut avoir un vrai scanner et pas prendre une photo avec son tel non ?
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