Nvidia a annoncé, non pas les RTX 50, du moins pas encore, mais son Jetson Orin Nano Super, un supercalculateur miniature qui tient dans la paume de la main.
Mais que peut-on faire avec ?
Mais que peut-on faire avec ? Il est peu probable que ça vous intéresse. Ce petit boîtier permet de créer ses propres chatbots (comme un mini ChatGPT), de faire de la reconnaissance d’images en temps réel, ou même de contrôler des robots. En clair, c’est un mini-ordinateur dédié à l’IA.
Dans la paume de la main, on retrouve donc un PCB équipé d’un CPU Arm et d’un GPU Nvidia (logique).
Il produit 67 TOPS (Tera Operations Per Second) en INT8. Pour les non-initiés, cela signifie que cette petite boîte peut effectuer 67 000 milliards d’opérations par seconde. La bande passante mémoire n’est pas en reste, avec une augmentation de 50 % pour atteindre 102 Go/s.
Car le Jetson Orin Nano Super n’est pas qu’un simple processeur. Il embarque un GPU d’architecture NVIDIA Ampere doté de cœurs Tensor et d’un processeur Arm à 6 cœurs. Cette configuration permet de gérer plusieurs tâches d’IA en simultané et peut supporter jusqu’à quatre caméras.
L’écosystème logiciel est tout aussi cool. Nvidia fournit un ensemble complet d’outils, incluant le laboratoire d’IA Jetson pour l’apprentissage, Nvidia Isaac pour la robotique, et Metropolis pour la vision par ordinateur. Les développeurs peuvent également profiter d’Omniverse Replicator pour générer des données synthétiques et du TAO Toolkit pour affiner leurs modèles d’IA.
À qui s’adresse réellement cette minimachine ?
Principalement aux développeurs, étudiants et passionnés qui souhaitent expérimenter avec l’IA générative, la robotique ou la vision par ordinateur. C’est un outil idéal pour prototyper des applications d’IA sans se ruiner.
Le plus intéressant est peut-être la rétrocompatibilité : les propriétaires de l’ancien modèle Jetson Orin Nano ne sont pas oubliés. Une simple mise à jour du SDK JetPack leur permettra de bénéficier des mêmes améliorations de performances.
Cependant, gardons à l’esprit que ces performances impressionnantes ne sortent pas d’un chapeau magique, elles nécessitent une consommation électrique plus importante, de 15 W à 25 W. Un compromis nécessaire pour obtenir ces gains de performances, sans toucher le hardware.
Le plus intéressant ? Son prix chute de 499 dollars à 249 dollars. C’est la porte d’entrée pour les technologies et outils Nvidia, essentiel pour son écosystème.
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